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机器人炒股大家觉得有用么？
我个人炒股是一个稳健性投资者，从原先的一个超短想赚快钱的模式转变成做短中长线兼得投资者，可以说我的稳定盈利的股市方法中长线为主，时间换空间模式；当然我自己的炒股方法我也愿意大公无私的分享给所有人。
我是1998年时候开始入市的，由于运气的关系我是赚钱的，当时觉得股市赚钱非常容易，但是好景不长，没有一套自己的交易系统，外加上自己由于首胜的心理，在99年的时候，把之前盈利的全部吐了出去，然后连自己炒股本金在也亏损80%多，本金已经所剩无几了。
经历过1999年血的教训之后，我才知道A股市场原来是这么的无情；我不断的经过总结和反思，随后在后面几年不断的摸索，不断的总结，逐渐的建立了自己的交易系统，当然由于对于这方面的知识面接触的量少，交易系统也是非常稀薄的。这也是导致了我之后再次亏损的源头。
在一个不健全的交易系统下是非常容易浮动人心的，2007的时候股市迎来了难得的牛市，最高点一度达到了6000多点，在这样的一波行情中我利用中短线结合，使得自己的初始资金翻了三倍之余。当我还沉浸在这样的盈利面的时候，大盘开始大力打压，最后亏损出了一般的盈利之后我及时选择了清仓出局。这一次的吐盈利也让我明白了仓位控制的重要性。
自从2007年之后我坚信自己的炒股模式，也就是结合好市场的热点行情去布局，这样的热点政策行情其实无非就是追好热点，对于盘面也是需要去多多培养盘感。去年我就预计到了非洲猪瘟蔓延性的问题，所以在去年我就埋伏上了有关于猪瘟/猪肉这样的概念个股。如果对于某一个消息面的把控能够这样灵活，我们有什么理由不去盈利呢？但是这样操作的个股对于仓位上的控制要非常到位。甚至在必要的时候是需要使用波段操作。
这也就是涉及到了底仓和移动仓的区别。但是操作波段利用好辅助工具也是非常重要的。
我已经坚持这种炒股风格已经10年多了，在这10年时间里面是盈利概率非常高，最起码目前基本上我的所有资产都是炒股赚来的。所以这种风格已经成为我炒股稳定盈利的风格，我相信我会一直坚持这种风格到终老。
但话又说回来，我个人稳定性炒股风格，我已经分享了我自己身边的很多股民，但是分享给他们也没有用，因为每个人的炒股心态不同，还有操作风格不一样。虽然很多人跟随我一起大致时间买入股票，但是很多人是没有这个耐心，持股持不住的，只要等账户出现红色收益了，他们都是会找个高点卖掉了，等后期再来后悔。然后又买其他个股被套了，又来问我股票方面的事，这样的话我一般不会给任何建议，毕竟我也不想得罪谁，给的建议好就好，给的建议不好就被别人埋怨，这方面我也是经历过的，毕竟我炒股不是神，也是凭借经验在把握股票买卖而已，没有100%的准确率，总有失算的时候。
所以我个人稳定性炒股方法非常简单，只要你选定好有庄家的股票，而且这只股票有暴发潜力，虽然在黄金坑之后就开始买入，然后就是在主升浪爆出天量的那一天我会卖出股票，然后休息一段时间再度做下一次布局的准备，我不打没有准备的战役。
对于我的炒股方法我可以大公无私的分享给大家，我只能作为一个之路人，分享给大家之后，至于这边路怎么走，肯定是看每个投资者自己的把握度了，我是不可能去跟踪任何一个人的操作进度，所以只有真正适合这种风格的才能学习到这种风格的精华。
机器人就是员工，你依然是老板，主持策略研发，编写和测试。如果自己思路不正确，机器人输得更快。
当前机器人炒股，无非是基于股票历史数据进行指标分析和量化，再根据设定好的交易规则进行自动化买卖。关键就是这个“交易规则”，它是人为设定的，并不是机器人自学习的。自有股市以来，人类一直在探索各种交易指标，去预测股票涨跌，但是没有一种指标是足够有效的，影响股票涨跌因素实在太多了，甚至每次原因可能都不同，很难有一个“规则”保证只涨不跌。
炒股更多的是一门艺术，而不是一门可量化的技术。任何一次交易，都需要我们去用心思考才有保障，无法做到一劳永逸。如果机器人炒股能保证稳赚不赔，那么我想，设计这个“机器人”的人，也没必要靠销售这个机器人来赚钱了，他只要悄悄地使用他的机器人自动化交易，就会很快成为世界首富了。另外我想说我们使用的各种炒股软件，也可以算是一个初级机器人，每天会自动呈现各种交易指标，但是这些指标都是股票交易的参考，还无法作为自动化交易规则。
最后想说一点，就是机器人炒股也有一定优势，可以严格执行交易规则。而人在炒股时，会受到自身情绪波动的影响。
机器人炒股，可以说就是量化交易！
大致需要三个条件来实现：靠前 ，算法，即模型；第二，数据；第三，硬件：数据处理能力强的高速计算机和高速稳定的网络。综合来说就是计算机通过设置好模型快速处理大量数据，快速决策，快速交易。所以美国量化交易中心大多紧邻交易所，以节约路由时间，执行交易指令.
机器人炒股优势：
靠前 ，高频自动化交易，即便很低的收益率，在高频和大资金情况下，也有很高的收益，这是人工无法实现的。
第二，机器人没有情绪，所以它不受情绪影响，以此来弥补人工交易受情绪影响这个最大的弱点。
机器人炒股劣势：
靠前 ，算法和模型毕竟不是现实，而是现实的简单抽象，所以它无法完全模拟现实，存在错误的可能。
第二，难以处理“黑天鹅事件”，由于模型是长时间编程实现，当遇到突发事件时，无法即时调整程序，以适应当时的环境。美国长期资本管理公司，用那么超豪华的团队和硬件，照样死在突发事件上。
所以，在现实当中如何发挥机器人的优势，避免其劣势，是每一个使用机器人炒股的人必须考虑的！
机器人炒股，即所谓的量化交易。这已经是类似平安等巨型金融机构投资的一个重要工具。是否有用，不好评价。
至于机器人炒股，其本质就是一个“大数据”和“云”交易模式。所谓的大数据，就是可以根据市场交易的资金流向，资金集中度，市场热点，以及行业热点和趋势，做出数据化的选择而非人类的主观判断和选择。这个就是基于“市场永远是正确的”和“市场总是有效的”这个基本的投资逻辑。
而所谓的“云委托”是多数出色的/卓越的/优异的/杰出的 级 交易者基本具备的一些软件或者交易工具。所谓云委托，就是你设定好波动条件，止盈和止损条件，一旦触发即立即生效完成交易，无论这个“条件”是日内实现，还是“期限内生效”，并且，可以在“设定条件”中添加移动动态来逐步调整交易目标。
在华尔街，早就存在量化交易模式，其中，也因此多次引发了市场的大跌，其原理就是计算机系统自动设置好交易条件，一旦达到比如市场集中抛售和大幅下跌就会引发类似的委托自动和大批量出现，从而导致了市场的大幅波动或者下跌。
随着人工智能的发展，越来越多的国际机构与投资者更加重视人工智能与金融投资的结合，这已经是不可阻挡的未来发展趋势。
虽然人工智能在交易上摆脱了人类情绪的波动因素，但是智能机器人的程序是人为设定的，人为设定就会在交易策略、逻辑、建模等方面存在漏洞，再加上当前的人工智能还处在初期发展阶段，自我深度学习能力还远远不足，所以机器人炒股还有很长的路要走。尤其是在风险管理方面，AI若出现盲区时也会造成严重的损失。所以目前很多国外国内的投资机构还不敢完全依靠机器人管理，大部分都处于半人工半机器管理状态。
2017年10月，全球靠前 只应用人工智能进行投资的ETF基金——AI Powered Equity ETF在纽交所上市。AIEQ使用的是IBM的人工智能系统的认知和大数据处理，分析投资美股。AIEQ全年日夜不间断工作，同时分析6000多只美国挂牌股票，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻及社群文章。利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股，不断地深度学习。
一年期满之后，wind数据显示，在美股1947只ETF中，AIEQ近一年表现排在第253位，战胜了87%的同行。AIEQ近一年的涨幅大于5017只美股中的3359只，即战胜了三分之二的个股，成绩尚可。
据ETF.com网站统计，AIEQ当前的管理规模还比较小，目前为1.24亿美元左右，还难以充分体现出大资金的管理能力。而在AIEQ的投资过程中还是发现了很多问题，就是其深度学习与分析能力还远远不足，譬如面临特朗普的贸易问题影响、英国脱欧、美联储降息以及其他一些没有先例的金融事件出现时，AIEQ的分析会出现一些明显的缺点，而金融事件恰恰有非常复杂的不可重复性。
还有美国高盛公司打造的Wealthfront算是智能投顾的“独角兽”，利用大数据引擎技术、自然语言处理技术以及人工智能和算法模型，预测包括美国股市、外汇市场、贵金属市场以及期货等市场的行情走向。在国内，阿里巴巴、腾讯、百度、招商银行、东方财富等公司也都在开发一些智能投顾的产品。但是这些产品还都在完善之中，依然存在诸多不足之处。
从华尔街投行到国内的一些投资机构，目前很多都在加大人工智能与金融投资的结合研究，它们依靠AI的综合科技，包括神经网络、大数据统计、特殊算法、交易量统计计算等等，综合几十种以上影响股票价格的因子构建全自动AI策略模型，但是在目前弱AI发展阶段，受到AI自身科技能力的限制，所以还难以超越一些高水平的基金管理能力。不过随着AI技术的快速提高，相信AI对证券投资以及金融业的改变是巨大的，不论是市场交易、基金经理、分析师、交易员、投顾等等都会遭受AI的挑战，而现有的股票分析软件也会被逐步淘汰。
无疑未来AI与投资的深度结合会为投资者带来深刻的影响与更多的选择，也会为基金与机构等的管理模式带来冲击，这是市场需要高度认知的问题，谁忽略AI谁就可能在未来投资中落伍。
利用海量数据资源，最大程度地提取与分析数据中的隐含信息，并做出最优化的决策，这是AI金融投资的发展核心，所以人工智能会给金融市场带来深刻改变，会更尊重数据逻辑。AI的发展无疑会更让市场变得更加透明，更向有效市场方向靠近，这就要求投资者更尊重市场的客观性，也会越来越需要成熟AI的辅助。
但有的时候历史发展就是一个悖论，当人工智能高速发展时，如果很多投资工作逐渐被AI所取代，人类的投资活动变得就像一种傻瓜行为，这时AI能为全民创造共富吗？会导致金字塔分配形式的瓦解吗？如果不能，AI最终会为谁带来投资利润，谁将会亏损？这都是未来AI与金融投资结合后将产生的问题。
面对今天高速发展的科技，做为一个投资者不能拒绝任何一种可能，哪怕你只有搬着一张小板凳坐在门口仰望星空，你也不得不去张望站在你身后踢你屁股的AI，这就是时代的催促！
机器人炒股，也就是智能化EA交易，我在北京见过，电脑上下载的一个软件，标准的短线行为。采纳的人不是很多，有一个非常致命的短板，机械性太强，不会抓住大行情，只是短线博弈。
一般情况下，新手比较容易相信，因为他们信奉的就是短线理念，挣不了多少，倒是给交易所交了不少手续费。
我们可以这样想，如果我有一套非常完美的交易系统，把它进行编程，然后用于交易，自然会赚它几个亿，何必拿出来卖呢？谁会把致胜的法宝拿出来卖几千块钱?这种出发点就让人怀疑。
至于在交易中，这种机器人交易过程令人气愤，本来趋势所在，但是一个回调机器人就会平仓，因此常常失去了很多机会而无可奈何。
这种机器人交易系统，希望大家不要相信，很大程度上都是骗人的。
机器人的好处是执行力超强！没有心态的概念，不会患得患失。假如有一个完美的交易策略让机器人去执行，应该能赚钱，但是机器人的每一次买卖也是会对走势产生影响的。那么所谓完美的策略是否还存在，就未知了。
另外一个思路，利用机器人的自我学习。就像阿尔法狗下围棋一样，设置一个盈利目标，不设置规则，只喂数据，不知道这样出来的机器人是不是可以！
现在市面上已经有不少机器人选股交易的，具体没去试过，不知道好用与否！题主要是有兴趣可以去试试，就我个人而言，还是比较相信自己！
所谓的机器人炒股，在筛选股票品种上会有一定的用处，但是在实际操作上无非就是一种机械式的自动买进卖出，虽然克服了人性的某些缺点，但是也遗漏了人的大脑是可以灵活运用的，有利有弊，根据以往历史统计，作用不大！
在三国时期，诸葛亮的隆中对描述了什么样的战略思想？
描写了三分天下的战略思想，指出了曹操占天时优势，孙权占地利优势，而刘备占人和优势，构思了刘备要先取荆州再图西川，联合东吴孙权集团共同对抗曹操集团，而靠前 步需要先图取荆州，占据荆州后再图西川沃土，从而形成三分天下的格局。
隆中对的大方针是：1取荆州谋益州。2联吴抗曹。诸葛亮在南阳卧龙岗上给刘备定下的军事发展战略-隆中对，数千年来都被世人奉为经典，并将刘备政权前期的快速兴起归功于这项前期策划。实际上，隆中对战略一出，刘备政权的最终覆亡也就被早早注定。
隆中对内容的前半段是对其时时局的前瞻性分析，指出了各个实力的实力比照。其中对曹操政权的描绘是：“今操已拥百万之众，挟皇帝而令诸侯，此诚不行与争锋。”这一点上诸葛亮确实明晰地了解了其时曹军的强盛情况，可是明显缺乏对于曹操政权发展意向与内在危机的知道。
其时的曹操政权目标明确是统一全国，不管任何人都必须面临与之争锋的局势，而关中地区的西凉军则是曹操的心腹之患，其时的马家军屯兵关陇，实力非常强盛，刘备在后期吞并荆州蜀地的作战中并没有在外围有用照应马家军对曹操的制约，导致关陇皆为曹属。

另外，诸葛亮提出孙权据有江东，不行图之却可认为援，却紧接着就提出荆州可取，则一个更大的战略过错就出现了，孙吴在长江下游扬州之地，从孙坚时代开始就对荆州凶相毕露，原因则是要确保江东无虞则必定要收取荆州来对立北方的侵略。
既然东吴对荆州势在必得，那么诸葛亮想要在占有荆州的一起确保东吴这个援兵，便是绝不行能。从之后两边在荆州的你来我往就可以看出，东吴必然不会在荆州上罢手，诸葛亮的荆州战略从一开始就为后来吕蒙渡江，关羽败走埋下了伏笔。
后半段则是对未来战略的通盘考量，诸葛亮率先抛出了“益州险塞，沃野千里，天府之土，高祖因之以成帝业”的论点，可是，这样的立论并不准确，汉高祖并未真实以益州为立锥之地，从灞上撤军到重新夺取三秦，刘邦仅仅是在汉中停留了不到半年之久，首要意图也是修整兵力，敏捷再战，远远算不上“因之已成帝业”。诸葛亮让刘备占有蜀地恰恰是将这个新生的强力军政集团中心置于巴蜀这一守成之地，其后果可想而知。
最终，诸葛亮拟定的雄伟方案是一旦全国有变，命一上将将荆州之军以向宛、洛，将军身率益州之众出于秦川，该方案虽然看起来顺畅成章，可是细思却难以实现。出荆州北上之军直至河洛，则要在黄淮平原上面临曹操的精锐马队，以步卒、水军见长的关羽戎行一旦出汉水流域便极难推动，更不要说还要面临东方孙吴的威胁，相当于以荆州一州面临华夏与江东数州。
另一路出蜀的戎行天然面临军粮难以耐久的问题，再加上关中地区曹军可以获得来自凉州的兵力补给，所以同样难竟全功。由此看来，隆中对是诸葛亮的理想主义设想，虽然在早期取得成功，但也给刘备军团带来了不行避免的失利。
诸葛亮在《隆中对》中所确定的战略方针是“东联孙吴，北拒曹操”。曹刘是主要矛盾，孙刘是次要矛盾。孙刘的矛盾是统一战线内部的矛盾。
诸葛亮通过对当时天下形势的深入分析，区别了各种矛盾的主次，抓住曹刘这一主要矛盾来制定刘备集团的发展战略，进而明确“东联孙吴，北拒曹操”的方针。
正是在这一战略方针指导下，通过赤壁之战等多次战役，刘备成就了一番政绩，魏蜀吴三足鼎立局面形成。
苏洵认为，诸葛亮只以关羽守荆州而以主力到西蜀建立根据地，很难实现两头兼顾的目的。
孔明以为有高山险隘相阻，就可以免于灭亡，而实际上西蜀之险，守不可出，出不可继，保证安然偏于一隅都很困难，以此为根据地图取中原就更不可能了。
苏洵还形象地举了一个例子：要成为富人，必须占据四通五达之都，收取天下之利。而赚到一点小利，就藏在家里，天天守着，是求不失，不是求富，要是来了大盗，又怎么知道真的不会失去呢？
*** 赞同苏洵的这一观点，并批注道：“其始误于隆中对，千里之遥而二分兵力。其终则关羽、刘备、诸葛三分兵力，安得不败。”
主力持仓这个工具怎么用？
1：++主力持仓是一种投资工具，用于判断市场中主要资金的买入或卖出情况。它的使用方法如下：1.主力持仓可以用来分析市场资金的流向和趋势变化，以指导投资决策。2.主力持仓是通过统计和分析大户或机构投资者在某只股票或期货中的持仓情况来得出的。当主力资金集中流入某只股票或期货时，意味着市场上出现了大规模买入的动作，这可能暗示着市场看好该品种的未来涨势。反之，当主力资金纷纷撤离某只股票或期货时，可能表明市场情绪疲软或看空，提示投资者注意风险。3.在使用主力持仓工具时，还可以结合其他技术指标和分析方法进行综合判断。例如，可以与均线、成交量等指标相结合，以提高分析的准确性和可靠性。同时，还需注意主力持仓数据的及时性和准确性，选择可靠的数据来源进行分析。总而言之，主力持仓是一种能够反映市场资金流向的工具，在投资决策中可以作为参考依据，但需结合其他指标和分析手段来进行综合判断，以提高投资的准确性和成功率。
主力主买和主力被买是什么意思？
“主力主买”和“主力被买”是股票交易中的术语，主要用于描述市场的交易情况和趋势。具体含义如下：
1. 主力主买：指主力资金以较高的价格买入大量的股票，表明市场看好该股，预计未来股价有上涨的趋势。通常情况下，主力主买会推升股票价格。
2. 主力被买：指主力资金以较低的价格卖出大量的股票，表明市场对该股持悲观态度，预计未来股价有下跌的趋势。通常情况下，主力被买会压低股票价格。
“主力主买”和“主力被买”是股票市场中的术语，用来描述市场中买入和卖出股票的情况。具体来说，它们的含义如下：
1. 主力主买：指市场上的大型机构和资金，以较高的价格买入大量股票的行为。通常被认为是市场上的主要买盘，可能表示市场看好该股票的前景，或者是有内部消息或分析预测该股票未来的涨势。
2. 主力被买：指某只股票被大量卖出的情况，通常是由于市场上的大型机构和资金以较低的价格卖出大量股票。这通常被认为是市场上的主要卖盘，可能表示市场对该股票的前景持谨慎态度，或者是出现了不利的内部消息或分析预测该股票未来的跌势。
需要注意的是，这些术语并不是股票市场中的官方术语，不同的人和机构可能会有不同的定义和理解。在股票交易中，投资者需要根据自己的判断和分析，结合市场上的交易情况和资讯，做出合理的投资决策。
主力主买的意思是委托买入的单子成交，主力被买是委托卖出的单子成交。主力买卖力度指标计算系统就是综合了交易量、换手率、大单交易量、大单散单对比量、买入卖出趋势对比、买卖对手方比较、交易占比度等指标，按照一套严格的数学、统计学指标进行打分，而得出的排名。
主力倒仓目的？
你好，主力倒仓是指市场上的主力资金大量抛售某个品种的行为。主力倒仓的目的可能有以下几个：
1. 获利回吐：主力机构在市场上获利后，为了锁定利润或避免亏损，会选择抛售所持有的股票或其他资产。
2. 资金流动：主力机构为了调整投资组合或配置资金，可能会选择抛售某个品种并将资金流向其他更具吸引力的投资标的。
3. 风险控制：主力机构在市场风险加大或预期市场将出现下跌趋势时，会选择抛售以减少风险暴露。
4. 操纵市场：一些主力机构可能会利用倒仓行为来操纵市场，通过制造恐慌情绪或推动价格下跌来获利。
需要注意的是，主力倒仓行为可能会对市场产生较大影响，引起市场的恐慌情绪，导致价格下跌。投资者应密切关注市场动态，合理判断市场走势，并根据自身投资策略进行决策。
答
主力对倒的目的：拉升股价、打压股价、制造虚假成交量。拉升股价，就是为了让股价上涨而获得利润，打压股价，就是为了制造恐慌骗取低位筹码，这一切都离不开制造巨大的成交量来配合达到以假乱真的效果。
另外，在高位维持巨大成交量来欺骗股民以为有大量的承接盘而盲目跟进，在低位持续增大成交量来欺骗股民以为有大量的抛压而杀跌。这就是增加成交量的目的。
主力倒仓一般情况下是:一主力发生更换。=通过倒仓对该股票筹码稳定性进行检验。
决策主力的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于决策主力早知道、决策主力的信息别忘了在本站进行查找喔。
