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机器人炒股大家觉得有用么？
我个人炒股是一个稳健性投资者，从原先的一个超短想赚快钱的模式转变成做短中长线兼得投资者，可以说我的稳定盈利的股市方法中长线为主，时间换空间模式；当然我自己的炒股方法我也愿意大公无私的分享给所有人。
我是1998年时候开始入市的，由于运气的关系我是赚钱的，当时觉得股市赚钱非常容易，但是好景不长，没有一套自己的交易系统，外加上自己由于首胜的心理，在99年的时候，把之前盈利的全部吐了出去，然后连自己炒股本金在也亏损80%多，本金已经所剩无几了。
经历过1999年血的教训之后，我才知道A股市场原来是这么的无情；我不断的经过总结和反思，随后在后面几年不断的摸索，不断的总结，逐渐的建立了自己的交易系统，当然由于对于这方面的知识面接触的量少，交易系统也是非常稀薄的。这也是导致了我之后再次亏损的源头。
在一个不健全的交易系统下是非常容易浮动人心的，2007的时候股市迎来了难得的牛市，最高点一度达到了6000多点，在这样的一波行情中我利用中短线结合，使得自己的初始资金翻了三倍之余。当我还沉浸在这样的盈利面的时候，大盘开始大力打压，最后亏损出了一般的盈利之后我及时选择了清仓出局。这一次的吐盈利也让我明白了仓位控制的重要性。
自从2007年之后我坚信自己的炒股模式，也就是结合好市场的热点行情去布局，这样的热点政策行情其实无非就是追好热点，对于盘面也是需要去多多培养盘感。去年我就预计到了非洲猪瘟蔓延性的问题，所以在去年我就埋伏上了有关于猪瘟/猪肉这样的概念个股。如果对于某一个消息面的把控能够这样灵活，我们有什么理由不去盈利呢？但是这样操作的个股对于仓位上的控制要非常到位。甚至在必要的时候是需要使用波段操作。
这也就是涉及到了底仓和移动仓的区别。但是操作波段利用好辅助工具也是非常重要的。
我已经坚持这种炒股风格已经10年多了，在这10年时间里面是盈利概率非常高，最起码目前基本上我的所有资产都是炒股赚来的。所以这种风格已经成为我炒股稳定盈利的风格，我相信我会一直坚持这种风格到终老。
但话又说回来，我个人稳定性炒股风格，我已经分享了我自己身边的很多股民，但是分享给他们也没有用，因为每个人的炒股心态不同，还有操作风格不一样。虽然很多人跟随我一起大致时间买入股票，但是很多人是没有这个耐心，持股持不住的，只要等账户出现红色收益了，他们都是会找个高点卖掉了，等后期再来后悔。然后又买其他个股被套了，又来问我股票方面的事，这样的话我一般不会给任何建议，毕竟我也不想得罪谁，给的建议好就好，给的建议不好就被别人埋怨，这方面我也是经历过的，毕竟我炒股不是神，也是凭借经验在把握股票买卖而已，没有100%的准确率，总有失算的时候。
所以我个人稳定性炒股方法非常简单，只要你选定好有庄家的股票，而且这只股票有暴发潜力，虽然在黄金坑之后就开始买入，然后就是在主升浪爆出天量的那一天我会卖出股票，然后休息一段时间再度做下一次布局的准备，我不打没有准备的战役。
对于我的炒股方法我可以大公无私的分享给大家，我只能作为一个之路人，分享给大家之后，至于这边路怎么走，肯定是看每个投资者自己的把握度了，我是不可能去跟踪任何一个人的操作进度，所以只有真正适合这种风格的才能学习到这种风格的精华。
机器人就是员工，你依然是老板，主持策略研发，编写和测试。如果自己思路不正确，机器人输得更快。
当前机器人炒股，无非是基于股票历史数据进行指标分析和量化，再根据设定好的交易规则进行自动化买卖。关键就是这个“交易规则”，它是人为设定的，并不是机器人自学习的。自有股市以来，人类一直在探索各种交易指标，去预测股票涨跌，但是没有一种指标是足够有效的，影响股票涨跌因素实在太多了，甚至每次原因可能都不同，很难有一个“规则”保证只涨不跌。
炒股更多的是一门艺术，而不是一门可量化的技术。任何一次交易，都需要我们去用心思考才有保障，无法做到一劳永逸。如果机器人炒股能保证稳赚不赔，那么我想，设计这个“机器人”的人，也没必要靠销售这个机器人来赚钱了，他只要悄悄地使用他的机器人自动化交易，就会很快成为世界首富了。另外我想说我们使用的各种炒股软件，也可以算是一个初级机器人，每天会自动呈现各种交易指标，但是这些指标都是股票交易的参考，还无法作为自动化交易规则。
最后想说一点，就是机器人炒股也有一定优势，可以严格执行交易规则。而人在炒股时，会受到自身情绪波动的影响。
机器人炒股，可以说就是量化交易！
大致需要三个条件来实现：靠前 ，算法，即模型；第二，数据；第三，硬件：数据处理能力强的高速计算机和高速稳定的网络。综合来说就是计算机通过设置好模型快速处理大量数据，快速决策，快速交易。所以美国量化交易中心大多紧邻交易所，以节约路由时间，执行交易指令.
机器人炒股优势：
靠前 ，高频自动化交易，即便很低的收益率，在高频和大资金情况下，也有很高的收益，这是人工无法实现的。
第二，机器人没有情绪，所以它不受情绪影响，以此来弥补人工交易受情绪影响这个最大的弱点。
机器人炒股劣势：
靠前 ，算法和模型毕竟不是现实，而是现实的简单抽象，所以它无法完全模拟现实，存在错误的可能。
第二，难以处理“黑天鹅事件”，由于模型是长时间编程实现，当遇到突发事件时，无法即时调整程序，以适应当时的环境。美国长期资本管理公司，用那么超豪华的团队和硬件，照样死在突发事件上。
所以，在现实当中如何发挥机器人的优势，避免其劣势，是每一个使用机器人炒股的人必须考虑的！
机器人炒股，即所谓的量化交易。这已经是类似平安等巨型金融机构投资的一个重要工具。是否有用，不好评价。
至于机器人炒股，其本质就是一个“大数据”和“云”交易模式。所谓的大数据，就是可以根据市场交易的资金流向，资金集中度，市场热点，以及行业热点和趋势，做出数据化的选择而非人类的主观判断和选择。这个就是基于“市场永远是正确的”和“市场总是有效的”这个基本的投资逻辑。
而所谓的“云委托”是多数出色的/卓越的/优异的/杰出的 级 交易者基本具备的一些软件或者交易工具。所谓云委托，就是你设定好波动条件，止盈和止损条件，一旦触发即立即生效完成交易，无论这个“条件”是日内实现，还是“期限内生效”，并且，可以在“设定条件”中添加移动动态来逐步调整交易目标。
在华尔街，早就存在量化交易模式，其中，也因此多次引发了市场的大跌，其原理就是计算机系统自动设置好交易条件，一旦达到比如市场集中抛售和大幅下跌就会引发类似的委托自动和大批量出现，从而导致了市场的大幅波动或者下跌。
随着人工智能的发展，越来越多的国际机构与投资者更加重视人工智能与金融投资的结合，这已经是不可阻挡的未来发展趋势。
虽然人工智能在交易上摆脱了人类情绪的波动因素，但是智能机器人的程序是人为设定的，人为设定就会在交易策略、逻辑、建模等方面存在漏洞，再加上当前的人工智能还处在初期发展阶段，自我深度学习能力还远远不足，所以机器人炒股还有很长的路要走。尤其是在风险管理方面，AI若出现盲区时也会造成严重的损失。所以目前很多国外国内的投资机构还不敢完全依靠机器人管理，大部分都处于半人工半机器管理状态。
2017年10月，全球靠前 只应用人工智能进行投资的ETF基金——AI Powered Equity ETF在纽交所上市。AIEQ使用的是IBM的人工智能系统的认知和大数据处理，分析投资美股。AIEQ全年日夜不间断工作，同时分析6000多只美国挂牌股票，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻及社群文章。利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股，不断地深度学习。
一年期满之后，wind数据显示，在美股1947只ETF中，AIEQ近一年表现排在第253位，战胜了87%的同行。AIEQ近一年的涨幅大于5017只美股中的3359只，即战胜了三分之二的个股，成绩尚可。
据ETF.com网站统计，AIEQ当前的管理规模还比较小，目前为1.24亿美元左右，还难以充分体现出大资金的管理能力。而在AIEQ的投资过程中还是发现了很多问题，就是其深度学习与分析能力还远远不足，譬如面临特朗普的贸易问题影响、英国脱欧、美联储降息以及其他一些没有先例的金融事件出现时，AIEQ的分析会出现一些明显的缺点，而金融事件恰恰有非常复杂的不可重复性。
还有美国高盛公司打造的Wealthfront算是智能投顾的“独角兽”，利用大数据引擎技术、自然语言处理技术以及人工智能和算法模型，预测包括美国股市、外汇市场、贵金属市场以及期货等市场的行情走向。在国内，阿里巴巴、腾讯、百度、招商银行、东方财富等公司也都在开发一些智能投顾的产品。但是这些产品还都在完善之中，依然存在诸多不足之处。
从华尔街投行到国内的一些投资机构，目前很多都在加大人工智能与金融投资的结合研究，它们依靠AI的综合科技，包括神经网络、大数据统计、特殊算法、交易量统计计算等等，综合几十种以上影响股票价格的因子构建全自动AI策略模型，但是在目前弱AI发展阶段，受到AI自身科技能力的限制，所以还难以超越一些高水平的基金管理能力。不过随着AI技术的快速提高，相信AI对证券投资以及金融业的改变是巨大的，不论是市场交易、基金经理、分析师、交易员、投顾等等都会遭受AI的挑战，而现有的股票分析软件也会被逐步淘汰。
无疑未来AI与投资的深度结合会为投资者带来深刻的影响与更多的选择，也会为基金与机构等的管理模式带来冲击，这是市场需要高度认知的问题，谁忽略AI谁就可能在未来投资中落伍。
利用海量数据资源，最大程度地提取与分析数据中的隐含信息，并做出最优化的决策，这是AI金融投资的发展核心，所以人工智能会给金融市场带来深刻改变，会更尊重数据逻辑。AI的发展无疑会更让市场变得更加透明，更向有效市场方向靠近，这就要求投资者更尊重市场的客观性，也会越来越需要成熟AI的辅助。
但有的时候历史发展就是一个悖论，当人工智能高速发展时，如果很多投资工作逐渐被AI所取代，人类的投资活动变得就像一种傻瓜行为，这时AI能为全民创造共富吗？会导致金字塔分配形式的瓦解吗？如果不能，AI最终会为谁带来投资利润，谁将会亏损？这都是未来AI与金融投资结合后将产生的问题。
面对今天高速发展的科技，做为一个投资者不能拒绝任何一种可能，哪怕你只有搬着一张小板凳坐在门口仰望星空，你也不得不去张望站在你身后踢你屁股的AI，这就是时代的催促！
机器人炒股，也就是智能化EA交易，我在北京见过，电脑上下载的一个软件，标准的短线行为。采纳的人不是很多，有一个非常致命的短板，机械性太强，不会抓住大行情，只是短线博弈。
一般情况下，新手比较容易相信，因为他们信奉的就是短线理念，挣不了多少，倒是给交易所交了不少手续费。
我们可以这样想，如果我有一套非常完美的交易系统，把它进行编程，然后用于交易，自然会赚它几个亿，何必拿出来卖呢？谁会把致胜的法宝拿出来卖几千块钱?这种出发点就让人怀疑。
至于在交易中，这种机器人交易过程令人气愤，本来趋势所在，但是一个回调机器人就会平仓，因此常常失去了很多机会而无可奈何。
这种机器人交易系统，希望大家不要相信，很大程度上都是骗人的。
机器人的好处是执行力超强！没有心态的概念，不会患得患失。假如有一个完美的交易策略让机器人去执行，应该能赚钱，但是机器人的每一次买卖也是会对走势产生影响的。那么所谓完美的策略是否还存在，就未知了。
另外一个思路，利用机器人的自我学习。就像阿尔法狗下围棋一样，设置一个盈利目标，不设置规则，只喂数据，不知道这样出来的机器人是不是可以！
现在市面上已经有不少机器人选股交易的，具体没去试过，不知道好用与否！题主要是有兴趣可以去试试，就我个人而言，还是比较相信自己！
所谓的机器人炒股，在筛选股票品种上会有一定的用处，但是在实际操作上无非就是一种机械式的自动买进卖出，虽然克服了人性的某些缺点，但是也遗漏了人的大脑是可以灵活运用的，有利有弊，根据以往历史统计，作用不大！
股票软件销售技巧有哪些？
要做好股票软件销售员，首先要学会选客户看人。要记住，再好的股票软件，盈利能力充其量也只能达到一个中等偏上水平的操盘手。所以，选什么样的客户，相当重要。
一般来说，你要选择盈利能力较差，总体跑输大盘的客户。
这些散户是非常希望有一款软件来辅助他们的，这是一类比较容易开发的人。比如说，去年大盘跌了20%多。有很多客户被腰斩的，这类最适合开发。
而对于有一定水平的，甚至专业人士，去年能不亏，或者盈利的，我劝你就不要试图开发他们了。
如果他们盈利能力和你推销的软件盈利能力相当，傻子才会出钱买这样的软件，而如果他们超过了你的软件，你向他们推销，无异于关公面前耍大刀，他们也许还会认为你是个骗子。
说不定他们拿专业问题考你，你都答不上来。 所以，选择适当的客户人群相当重要。
很多业务员打了N多电话，销售量却不理想，是因为他们没有找到正确的人群。
要做好销售，不是逮到人就推销；要能理解客户的需求才行。
卖炒股软件能赚钱吗？
你好，卖炒股软件遇到牛市是比较赚钱的，你看牛市同花顺，大智慧等公司业绩比较好，但遇到熊市就不好卖了，股市中真正能挣到钱的高手都是有自己的投资策略，找到好公司长期持有。很少借助软件炒股。
卖，炒股软件挣钱？
而不是炒股，挣钱？
是回答靠前 个问题没有毛病吧？
靠前 个问题。
一，我们以前作为证券公司合作企业，主要工作就是约人参加证券炒股知识培训，主要是卖炒股软件，通用做法是业务员一次性卖出去，对方打款，收到回款业务员算提成，OK这单的钱到手了。所以，毫无疑问卖炒股软件是挣钱的。
二，现在通常做法是，缴费成为会员，送给你软件，主要是向你提供一些核心数据和信息，费用越高会员等级越高，数据越核心，炒股成功率越高。费用比较贵，散户买的少，多为机构，游资这些大资金用户。所以开发出来一个客户，是挣钱的，你软件数据越准确，后期续费率越高。
三，第二种的变形，卖软件，比如同花顺，先锋版19800，财富版39800，财富至尊69800，和某券商数据共享，不同权限能看到更核心的数据，成功率更高。这里说一个东方财富，具体那版忘记了，高级收费软件，里面有个指标，能直观看到券商那边提供的个股机构建仓，打压吸筹，加仓，到拉升出货，整个过程。就是收费非常贵。通常都是大客户大机构用，也有的私募或联合共用。
所以，一定挣钱，大钱。卖软件的核心是卖券商数据。
我只么耿直不知道会不会被屏蔽掉，哈哈哈。
炒股能赚钱不假，但也会亏钱。而炒股软件只是提供给你相关信息的!不能帮你赚到钱。如果你有一个能赚钱的炒股软件，你会卖给别人么!炒股软件的区别，在于信息是否及时准确，能否给你提供更多的技术支持。炒股主要是靠自己，如果全靠软件那还炒什么，直接发财。去年我下载的股掌柜炒股软件也是一样，提供给我很多有用的资讯，一些炒股的战法，我自己再通过经验才赚到一些，亏少一些，这已经很好了。不要想着软件能给你赚钱，要想怎么通过软件学习更多东西。
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