dde数据（DDE数据的基础上）

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dde有实战意义吗？

有的，

DDE(Data Depth Estimate)是深度数据估算,是动态行情数据分析技术。它不但能实时统计交易数据,还能揭示交易的本质,帮助投资者迅速形成决策,把握短线机会。

dde数据（DDE数据的基础上）,第1张

dde净量是什么？

dde的净量，也称为大额订单的净量，是BBD的指标。动态数据交换的目标是个股，而BBD的目标是大盘或板块。表示大资金流向目标证券或路段。

动态数据交换越大，资金越关注该股或其部分

dde决策系统的原理？

DDE决策系统的原理是基于数据驱动的智能决策引擎，结合机器学习、数据挖掘等技术及经验规则和专家知识来生成和提供决策支持。其基本流程可以简述为如下：

1. 数据采集：DDE决策系统从多源数据中采集和聚合数据。

2. 数据处理：DDE决策系统使用数据预处理技术，对大数据进行清洗、处理、归一化等操作。

3. 数据分析：DDE决策系统应用机器学习算法、人工智能算法、统计学习算法等，进行数据分析、建模和预测。

4. 决策支持：DDE决策系统根据预测结果、规则库和专家知识库等，提供决策支持和智能建议。

例如，在生产制造领域，DDE决策系统可以通过对大量的生产数据进行采集和分析，提供生产效率和质量的决策支持。在金融领域中，DDE决策系统可以对大量的市场数据和经济数据进行分析，为投资者提供股票投资、财务分析等方面的决策支持。

总之，DDE决策系统的原理就是对海量数据进行采集、清洗、处理和分析，通过算法和智能决策引擎生成智能策略，从而提供决策支持和合理建议。

dde决策系统采用的是基于规则的推理引擎，其原理是依据一定规则判断输入数据，然后根据规则输出相应决策结果。其中，规则是由专家进行设定并进行优化的，输入数据是由数据挖掘和监控技术得来的，其结果依据有效性和正确性进行调整和更新。dde决策系统是目前一种广泛使用的数据驱动的决策系统，其主要优势在于通过数据挖掘和可重复的实验来优化和调整决策规则，更新系统的性能和准确率。除此之外，该系统还支持实时监测，在保证真实性的前提下可以提高决策效率和可靠性。因此，dde决策系统被广泛应用于金融、医疗、企业管理等领域。

我认为DDE决策系统的原理是：

DDE从三个方面对逐单分析的结果进行了模型化分析，一是委托单的大小，反映不同资金能力的投资者的交易方向，我们称之为 DDX；二是委托单的数量，它反映了交易参与者的众寡，称为 DDY；三是大单差分，是对大单质量的评价，反映大资金的实力，称为 DDZ

1、DDX指标当日值排序(由高到低)

DDX指标当日值是当日大单买入净量占流通盘的比率， 这个排序代表就是当日大资金买入比例的排序，

2、DDY当日值排序(由高到低)

DDY指标是当日卖出单数减去买入单数占散户人数（估算值）的比例，排行靠前的股票代表当日出货散户人数比例最大的股票。

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